Express Computer: Kreativität kann nicht automatisiert werden: KI zur Beschleunigung von Designinnovationen nutzen

Die Gestaltung außergewöhnlicher Benutzererfahrungen umfasst Forschung, Strategie, Konzeption, Design und Tests. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der digitale Produkte auf den Markt kommen, ist es von entscheidender Bedeutung, die Zeit zu optimieren, die den Teams für die Ausführung der einzelnen Schritte in der Pipeline zur Verfügung steht. Es wurde eine Vielzahl von KI-Tools eingeführt, mit denen sich Aufgaben wie die Zusammenfassung von Forschungsergebnissen, die Überprüfung von Bildvorschlägen und die Ausführung von Variationen von Designideen und -tests automatisieren lassen. KI kann dem Design-Team Zeit sparen und ihm mehr Freiraum verschaffen, sich auf höherwertige, strategische Aktivitäten zu konzentrieren.

Bei Orion Innovation hat unser Experience-Design-Team eine Übung gestartet, um den Einsatz von KI-Tools für den gesamten UI/UX-Designprozess zu untersuchen. Unser Ziel war es, eine End-to-End-Lösung zu liefern, bei der KI-Technologie für alles von der Nutzerforschung bis zur endgültigen Bereitstellung der Benutzeroberfläche eingesetzt wird. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, was wir dabei entdeckt haben, was unsere wichtigsten Erkenntnisse sind und welche Empfehlungen wir für die Integration von KI in die Arbeitsabläufe des User-Experience-Designs geben.

Was wir gelernt haben

Operative Vorteile sind nicht zu ignorieren
Als wir uns daran machten, den UX-Designprozess über KI abzuschließen, stach uns ein Vorteil besonders ins Auge: Ddie Geschwindigkeit. Beispielsweise kann das Sammeln und Analysieren von Benutzerdaten zeitaufwendig sein, und es ist leicht, entscheidende Erkenntnisse zu übersehen. Beim Produkt- und Lösungsdesign geht es oft darum, komplexe Probleme zu lösen, für die es keine eindeutige Lösung gibt. Durch den Einsatz von KI konnte unser Team die Komplexität der Benutzerbedürfnisse bewältigen und schnell erfassen, womit die Zielbenutzer zu kämpfen haben. Neben der Optimierung der Forschung konnten wir auch langwierige Prototyping-Zyklen verkürzen und Usability-Probleme frühzeitig analysieren. Dies hat uns zum Erfolg verholfen und uns letztendlich dabei unterstützt, die Gesamtzeit bis zur Fertigstellung um 30 % zu verkürzen.

Qualität ist wichtiger denn je
Trotz der drastischen Produktivitätssteigerung hatten wir Schwierigkeiten, die Qualität, Genauigkeit und Konsistenz der Ergebnisse sicherzustellen. Im Rahmen unserer Übung mussten wir mehrere Designelemente für eine Plattform erstellen, und die KI lieferte oft generische Designs, die nicht relevant oder brauchbar waren. Ganz zu schweigen von den Bedenken hinsichtlich KI in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit, Compliance und Ethik. KI ist zwar effektiv bei der Beschleunigung manueller Prozesse, aber die Aktivitäten sollten durch strategisches Denken ergänzt werden – ein Designer, der die richtigen Eingabeaufforderungen entwickelt, die Genauigkeit und Effektivität der Ergebnisse überprüft und ständig iteriert, um sicherzustellen, dass die endgültige Lösung den Anforderungen und den wichtigsten Ergebnissen entspricht.

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