Wie ein großer Telekommunikationsanbieter seinen Abrechnungsprozess neu gestaltete und die Effizienz steigerte

Der Kunde ist ein führendes nordamerikanisches Telekommunikationsunternehmen mit einem geschätzten Umsatz von fast 24 Milliarden US-Dollar.

Herausforderung

Der Kunde stellte seinen Kunden Rechnungsberichtsdaten aus seinen lokalen Datenquellen Oracle und Teradata zur Verfügung. Dies hatte mehrere Nachteile, darunter das Fehlen von Echtzeit-Berichten, mangelnde Zuverlässigkeit, Probleme bei der Skalierbarkeit und Stabilität bei erhöhter Benutzerlast sowie hohe Kosten für zusätzliche Infrastruktur.

Lösung

Orion wurde kontaktiert, um den passenden GCP-Service für die Anforderungen des Kunden an das analytische Warehouse zu analysieren und bereitzustellen und mit der Cloud-Migration zu beginnen. Unser Team begann mit der Entwicklung eines PoC mit ähnlichen Datenmengen in einer GCP-Sandbox-Umgebung unter Verwendung des Google BigQuery-Dienstes, um die Ergebnisse mit Leistungs- und Kostendetails zu ermitteln. Mit der Zustimmung des Kunden, fortzufahren, begannen unsere Cloud- und Infrastruktur-Experten mit der Einrichtung einer Basisstruktur und -infrastruktur, um die Pilotmigrationswelle zu starten und den Migrationsprozess zu planen.

Unser Team richtete die SAS ETL-Pipeline für die Übertragung historischer und täglicher Daten ein und richtete darüber hinaus Protokolle für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung ein. Während der Kunde seine Cloud-Reise fortsetzte, stellte unser Team Cloud-Überwachungs- und Optimierungsdienste bereit und optimierte Berichtsabfragen durch die Verwendung von Partitionen und Clustering von BigQuery-Tabellen. Nach Abschluss und Zusammenfassung der Finanz- und Budgetanalyse wurde diese den Stakeholdern und den Vorstandsmitgliedern präsentiert.

Auswirkungen

Dieser Cloud-Migrationsansatz ermöglichte es dem Kunden, Leistungsanforderungen zu erfüllen, die mit seiner Vor-Ort-Lösung nicht möglich waren. Die Cloud-Infrastruktur kann mehr als 400 gleichzeitige Benutzer unterstützen und bietet eine ausreichende Skalierbarkeit, um ein Datenwachstum von 6 Terabyte pro Jahr zu bewältigen, während gleichzeitig mehr als 10 % der Betriebskosten eingespart werden.