Datenüberprüfung für nahtlose Integration
Laut Gartner belaufen sich die durchschnittlichen finanziellen Auswirkungen einer schlechten Datenqualität auf Unternehmen auf 8,2 Millionen Dollar pro Jahr.
Das Orion Werkzeug zur Datenvalidierung ist ein Integrationsvalidierungstool, das die Validierung von Geschäftsdaten über alle Integrationskanäle hinweg ermöglicht, um die Datenkonformität sicherzustellen. Es hilft bei der Erreichung von Datenqualität unter Verwendung einer Vielzahl von Quellen und Plattformen. Die Funktionen des Tools zur Integrationsvalidierung und zum maschinellen Lernen machen es zu einer umfassenden Datenvalidierungslösung, die genaue und vollständige Daten für erweiterte Analyseprojekte liefert.
Das Orion Werkzeug zur Datenvalidierung ist:
- Unterstützt durch fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen
- Flexibel, konfigurierbar und einfach zu implementieren
- Wird entweder über die Cloud, vor Ort oder in einer hybriden Form bereitgestellt
Wie es funktioniert
Das Werkzeug stellt Ihnen Vorlagen zur Verfügung, mit denen Sie die Datenvalidierung beschleunigen und den gesamten Integrationsprozess rationalisieren können. Außerdem können Sie relevante Vorlagen aus der Bibliothek sowie benutzerdefinierte Dateien aus beliebigen Datenquellen auswählen. Wenn Sie eine Beispieldatei zur Verfügung stellen, konfiguriert sich das Orion Werkzeug zur Datenvalidierung neu, um die besonderen Anforderungen der Datei zu erfüllen. Als Nächstes vergleicht es die Daten aus dem Kanal mit den Anforderungen an die Datenqualität, und der integrierte Datenhörer zeigt die Werte für die Gültigkeit und Integrität der Daten an. Die Daten werden dann über einen automatisierten Integrationskanal von einer Einheit zur anderen weitergeleitet.
Das Werkzeug ermöglicht es Benutzern auch, Testfallszenarien mit einem einfachen englischen Editor zu schreiben. Seine eingebauten KI-Fähigkeiten machen auch Vorschläge zur besseren Definition von Testfallszenarien.
Die meisten Integrationslösungen gewährleisten nur die Datenintegration ohne Validierung – Validierung von Geschäftsdaten schließt die Lücke zwischen diesen beiden Konzepten.
Funktionen:
Verbessert die Datenqualität und -integrität über alle Integrationskanäle hinweg
Bietet sofort einsetzbare Vorlagen für eine schnelle Datenintegration
Bietet KI-gesteuerte Empfehlungen, so dass Geschäftsanwender Validierungsebenen für einen stärkeren Mechanismus der Dateneinhaltung erstellen können
Automatisiert die Validierung der Datenqualität durch maschinelles Lernen und angepasste Testszenarien
Vorteile:
Verbessert die Produktion und Effizienz durch intuitives Erkennen und Beheben von Datenqualitätsfehlern
Verringert Wiederholungen
Senkt proaktiv die Kosten bei Business-to-Business-Transaktionen (B2B)
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