Aufgrund der beispiellosen Explosion des Volumens, der Vielfalt und der Geschwindigkeit der eingehenden Daten stellt die Integration von Daten aus Unternehmenssystemen wie ERPs und CRMs in Live-Quellen wie soziale Medien und IoT-Geräte eine große Herausforderung dar. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Datenintegration zu erreichen: Die eine ist die Verwendung traditioneller Data Warehouses und Data Lakes. Die andere Möglichkeit ist ein flexiblerer, modernerer Data Virtualization-Ansatz. Da es sich bei der Datenvirtualisierung um eine logische Zusammenführung von Daten handelt – bei der die Plattform die Daten direkt von der Quelle bezieht -, ergeben sich daraus einzigartige Herausforderungen.
Erstellung integrierter Echtzeitansichten von Daten aus unterschiedlichen strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Datenquellen.
