Debido a la explosión sin precedentes del volumen, la variedad y la velocidad de los datos entrantes, la integración de datos de sistemas empresariales, como ERPs y CRMs, a fuentes vivas, como medios sociales y dispositivos IoT, presenta muchos retos. Hay dos formas de lograr la integración de datos: una es utilizar almacenes de datos y lagos de datos (data lakes) tradicionales. La otra opción es un enfoque más ágil y moderno de virtualización de datos. Dado que la virtualización de datos es una agregación lógica de datos -en la que la plataforma extrae los datos directamente de la fuente-, presenta retos únicos.
Creación de vistas integradas en tiempo real de datos procedentes de fuentes de datos dispares, estructurados, semiestructurados y no estructurados.