Plataforma de visión por computadora y PLN basada en IA
Orion Cognitive Engine (Motor Cognitivo) es el acelerador de soluciones basado en IA de última generación y propiedad de Orion para visión por computadora y procesamiento/comprensión del lenguaje natural (NLP/NLU por sus siglas en inglés). La plataforma procesa datos no estructurados en forma de textos, documentos, páginas web, imágenes y videos aprovechando modelos cognitivos de aprendizaje profundo para extraer información contextual y semántica necesaria para la toma de decisiones empresariales.
Por lo tanto, los datos disponibles en forma de imágenes, videos y diferentes formatos de texto pueden procesarse e introducirse en sistemas informáticos y analíticos para obtener datos procesables y extraer conclusiones reveladoras en los sectores pertinentes, entre ellos:
- Tecnologías de la información
- Servicios financieros
- Administración pública
- Venta al por menor
- Salud y farmacia
- Seguros
- Seguridad y vigilancia
- Servicios públicos
- Personal y contratación
- Educación
Cómo funciona el Motor Cognitivo de Orion
El Motor Cognitivo de Orion consta de 2 módulos:
- Visión por computadora: sintetiza, procesa y analiza distintos tipos de datos visuales.
- NLP/NLU: Comprende, procesa y analiza datos textuales y documentos en diferentes idiomas, proporcionando en última instancia a las máquinas la capacidad de derivar el significado contextual de varios idiomas para casos de uso empresarial.
Características de Visión por Computadora:
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR): Este submódulo convierte imágenes escaneadas de texto en texto electrónico para que los datos digitalizados puedan buscarse, indexarse y recuperarse.
- Identificación de objetos: Se trata de una tecnología de aprendizaje profundo impulsada por IA que se utiliza para identificar objetos comunes a partir de una imagen o video dados, junto con el nivel de precisión de cada objeto.
- Clasificación de imágenes: Este submódulo utiliza el aprendizaje profundo y la IA para categorizar y diferenciar imágenes en clases distintas y predice a qué clase pertenece cada imagen.
- Análisis de video: Este submódulo analiza automáticamente vídeos para detectar y determinar eventos temporales y espaciales. El análisis de vídeo se utiliza a menudo para la vigilancia y la supervisión; identifica eventos específicos a medida que se desarrollan y emite alertas, lo que en última instancia permite respuestas más rápidas y una mitigación eficiente de los riesgos.
Beneficios de la Visión por Computadora:
- Simplificar el reconocimiento de caracteres con una precisión > 90%.
- Extracción de datos de imágenes y videos y puesta a disposición de conjuntos de datos para su procesamiento.
- Posibilidad de realizar búsquedas en libros escaneados.
- Conversión de texto manuscrito en texto legible por computadora.
- Indexar documentos para su uso en motores de búsqueda.
- Detectar y clasificar objetos en imágenes y videos.
- Reconocimiento de imágenes y rostros en redes sociales.
- Búsqueda visual para mejorar el descubrimiento de productos.
- Detectar la presencia o ausencia de afecciones médicas.
- Mejorar el servicio al cliente y la gestión de colas en diversos sectores.
Características NLP/NLU:
- Minería y resumen de textos
- Procesamiento de canales RSS
- Evaluación de la similitud de documentos
- Clasificación multietiqueta
Beneficios de NLP/NLU:
- Extraer datos de documentos disponibles en varios idiomas.
- Clasificar datos en múltiples bloques/clases contextualmente.
- Identificar y categorizar sentimientos a través de datos derivados de opiniones.
- Resumir datos textuales extensos en un párrafo corto.
- Comprender e interpretar el habla y la escritura humanas.
Más información sobre nuestros datos y análisis.