Motor Cognitivo 

Plataforma de visión por computadora y PLN basada en IA 

Orion Cognitive Engine (Motor Cognitivo) es el acelerador de soluciones basado en IA de última generación y propiedad de Orion para visión por computadora y procesamiento/comprensión del lenguaje natural (NLP/NLU por sus siglas en inglés). La plataforma procesa datos no estructurados en forma de textos, documentos, páginas web, imágenes y videos aprovechando modelos cognitivos de aprendizaje profundo para extraer información contextual y semántica necesaria para la toma de decisiones empresariales. 

Por lo tanto, los datos disponibles en forma de imágenes, videos y diferentes formatos de texto pueden procesarse e introducirse en sistemas informáticos y analíticos para obtener datos procesables y extraer conclusiones reveladoras en los sectores pertinentes, entre ellos: 

• Tecnologías de la información 
• Servicios financieros 
• Administración pública 
• Venta al por menor 
• Salud y farmacia 
• Seguros 
• Seguridad y vigilancia 
• Servicios públicos 
• Personal y contratación 
• Educación 

Cómo funciona el Motor Cognitivo de Orion 

El Motor Cognitivo de Orion consta de 2 módulos: 

1. Visión por computadora: sintetiza, procesa y analiza distintos tipos de datos visuales. 
2. NLP/NLU: Comprende, procesa y analiza datos textuales y documentos en diferentes idiomas, proporcionando en última instancia a las máquinas la capacidad de derivar el significado contextual de varios idiomas para casos de uso empresarial. 

Características de Visión por Computadora: 

• Reconocimiento óptico de caracteres (OCR): Este submódulo convierte imágenes escaneadas de texto en texto electrónico para que los datos digitalizados puedan buscarse, indexarse y recuperarse. 
• Identificación de objetos: Se trata de una tecnología de aprendizaje profundo impulsada por IA que se utiliza para identificar objetos comunes a partir de una imagen o video dados, junto con el nivel de precisión de cada objeto. 
• Clasificación de imágenes: Este submódulo utiliza el aprendizaje profundo y la IA para categorizar y diferenciar imágenes en clases distintas y predice a qué clase pertenece cada imagen. 
• Análisis de video: Este submódulo analiza automáticamente vídeos para detectar y determinar eventos temporales y espaciales. El análisis de vídeo se utiliza a menudo para la vigilancia y la supervisión; identifica eventos específicos a medida que se desarrollan y emite alertas, lo que en última instancia permite respuestas más rápidas y una mitigación eficiente de los riesgos. 

Beneficios de la Visión por Computadora: 

• Simplificar el reconocimiento de caracteres con una precisión > 90%. 
• Extracción de datos de imágenes y videos y puesta a disposición de conjuntos de datos para su procesamiento. 
• Posibilidad de realizar búsquedas en libros escaneados. 
• Conversión de texto manuscrito en texto legible por computadora. 
• Indexar documentos para su uso en motores de búsqueda. 
• Detectar y clasificar objetos en imágenes y videos. 
• Reconocimiento de imágenes y rostros en redes sociales. 
• Búsqueda visual para mejorar el descubrimiento de productos. 
• Detectar la presencia o ausencia de afecciones médicas. 
• Mejorar el servicio al cliente y la gestión de colas en diversos sectores. 

Características NLP/NLU: 

• Minería y resumen de textos 
• Procesamiento de canales RSS 
• Evaluación de la similitud de documentos 
• Clasificación multietiqueta 

Beneficios de NLP/NLU:

• Extraer datos de documentos disponibles en varios idiomas. 
• Clasificar datos en múltiples bloques/clases contextualmente. 
• Identificar y categorizar sentimientos a través de datos derivados de opiniones. 
• Resumir datos textuales extensos en un párrafo corto. 
• Comprender e interpretar el habla y la escritura humanas. 

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