Übersicht ​​Unsere Kompetenzen​ Unser Ansatz Unsere Ergebnisse Fallstudien Verwandte Einblicke
Möchten Sie mehr erfahren?
KONTAKT
Kontakt
    Wir verpflichten uns, Ihre Privatsphäre zu schützen und zu respektieren. Für mehr Informationen lesen Sie bitte unsere Datenschutzrichtlinie. Wenn Sie damit einverstanden sind, dass wir Sie zu diesem Zweck kontaktieren, setzen Sie bitte oben ein Häkchen. Indem Sie unten auf Registrieren klicken, erklären Sie sich damit einverstanden, dass Orion Innovation die oben angegebenen Informationen speichert und verarbeitet, um Ihnen die gewünschten Inhalte zu liefern.
  • Dieses Feld dient zur Validierung und sollte nicht verändert werden.

Seit der Erfindung von Computern haben die Menschen versucht, sie weniger sperrig, transportabler und immer leistungsfähiger zu machen, mit dem Ziel, dass die Maschinen eines Tages so intelligent und funktionell arbeiten wie Menschen. Künstliche Intelligenz (KI), eine Technologie, die einst als die Zukunft der Computertechnik bezeichnet wurde, hält immer mehr Einzug in unseren Alltag: digitale persönliche Assistenz, Musikempfehlungsdienste, Algorithmen zur Kaufvorhersage, selbstfahrende Autos und vieles mehr.

​​Unsere Kompetenzen​
Hochmoderne, datengesteuerte Lösungen, die das Geschäft vorantreiben
Verarbeitung natürlicher Sprache

Anwendung von NLP-Techniken zur effizienten Durchführung von Interaktionen zwischen Mensch und Computer, wie z.B. Fehlersuche, Daten​auswertung​ und Spracherkennung.

​​Deep Learning​

Entwicklung von Lösungen, die in der Lage sind, schädliche Handlungen in Videostreams vorherzusagen, unter Verwendung einer hybriden Architektur aus CNN- und RNN-Neuronalnetzwerken.

Computer Vision

Einsatz von leistungsstarken Deep Learning-Tools beim ​Modell-Training​ zur Entwicklung von Lösungen, die mit Bilderkennungstechnologien verbessert wurden.

Erweiterte Fahrassistenz

Erweiterung von HMI-Lösungen mit intelligenten Algorithmen, die den Fahrer bei einem Spurwechsel und beim Schließen der Augen warnen.

Unser Ansatz
KI/ML
Datenerfassung

Sammeln und reichern Sie Kundendaten an oder nutzen Sie geeignete Datenquellen von Dritten.

Modell-Analyse

Definieren Sie Standard-KI/ML-Aufgaben und identifizieren Sie moderne Modelle, um sie zu lösen.

Modell-Training

Trainieren Sie Modelle mit Kundendaten.

Auswertung

Validieren Sie das Modell mit ​Datenuntergruppen​.

Feinabstimmung

Erweitern Sie die Kundendaten und passen Sie die technischen Parameter des Modells an.

Unsere Ergebnisse

Der führende US-Hersteller und Vermarkter von Angelkisten, Bogenschießausrüstung, Wildkameras, Schutzhüllen und anderer Ausrüstung für Jäger  

Als sie mit der Digitalisierung ihrer Produkte begannen, um weiterhin führend in ihrer Branche zu sein, wählten sie Orion, um einen KI-gestützten Bildverarbeitungsdienst aufzubauen, der Alarm schlägt, wenn ein Tier oder ein Vogel von einer Trail-Kamera entdeckt wird. ​Der Dienst musste bestimmte Elch- und Hirscharten erkennen.​ 

 

Lösung & Technologien  

Wir haben die KI-Komponente als Cloud-Dienst bereitgestellt, der vor Ort eingesetzt werden kann, da er nicht von Cloud-Diensten Dritter abhängt, und haben die Detectron2-Bibliothek von Facebook als Hauptframework zur Erkennung von Tieren und Vögeln verwendet. Für die Erkennungs​funktion​ wurde die FasterRCNN-Architektur implementiert. Für die Bewertung des Modells wurden sowohl die Bounding Box als auch die Klassifizierungsgenauigkeit herangezogen, wobei die durchschnittliche Präzision (AP) gebildet wurde. Die Trainingsdaten wurden vom Kunden zur Verfügung gestellt und stammten aus offenen Quellen wie OpenImage Dataset, iWildCam Dataset und Google Images. 

70%
Genauigkeit bei der Erkennung von Elcharten
2x
Bessere Genauigkeit ​im Vergleich zur Facebook-Referenzlösung​
7+
Ursprünglich erkannte Arten; die Anzahl der Arten nimmt weiter zu
Bleiben Sie in Verbindung