Startseite / Perspektiven / UX-Forschungsmethoden zum Schutz von Umsatz und Reputation Möchten Sie mehr erfahren? KONTAKT Kontakt Vorname*Nachname*Name des Unternehmens*Arbeits-E-Mail* Womit können wir Ihnen helfen?*Wie haben Sie von uns erfahren?Ich bin damit einverstanden, Marketingmitteilungen von Orion Innovation zu erhalten.* Ich bin damit einverstanden, Marketingmitteilungen von Orion Innovation zu erhalten. Wir verpflichten uns, Ihre Privatsphäre zu schützen und zu respektieren. Für mehr Informationen lesen Sie bitte unsere Datenschutzrichtlinie. Wenn Sie damit einverstanden sind, dass wir Sie zu diesem Zweck kontaktieren, setzen Sie bitte oben ein Häkchen. Indem Sie unten auf Registrieren klicken, erklären Sie sich damit einverstanden, dass Orion Innovation die oben angegebenen Informationen speichert und verarbeitet, um Ihnen die gewünschten Inhalte zu liefern.CommentsDieses Feld dient zur Validierung und sollte nicht verändert werden. Startseite / Perspektiven / UX-Forschungsmethoden zum Schutz von Umsatz und Reputation Wenn ein Unternehmen ein neues digitales Projekt in Angriff nimmt, führt der Druck, schnell auf den Markt zu kommen und ständig innovativ zu sein, häufig dazu, dass die Produkte zu früh auf den Markt kommen. Die Eile bei der Markteinführung kann dazu führen, dass diese Produkte ungetestet sind, was die Risiken für die Investitionsrendite erhöht. Viele frühe Annahmen in Produktplänen (z.B. Budget, Zeitrahmen und ROI) sind formelhaft und müssen vor der Produkteinführung validiert werden. Ähnlich wie Unternehmen für ein physisches Produkt Marktforschung betreiben, sollte dies auch für digitale Produkte gelten, was gemeinhin als User Experience (UX)-Forschung bezeichnet wird. Leider haben viele Unternehmen keine Erfahrung mit der Durchführung von UX-Forschung, was sich auf den Umsatz und den Ruf auswirkt. Herausforderungen und Missverständnisse der UX-Forschung Zu den Herausforderungen, mit denen viele Unternehmen konfrontiert sind, gehört das mangelnde Wissen über die verschiedenen Methoden der Nutzererfahrungsforschung. Weitere verbreitete Missverständnisse sind, dass UX-Forschungsprozesse langwierig und kostspielig sind und zu verstreuten Informationen führen, die sich nicht leicht zusammenfassen lassen. Verschiedene UX-Forschungsmethoden können Geschäftsrisiken mindern und Produkte und Funktionen schaffen, die für Kunden und Unternehmen einen echten Wert darstellen. Das folgende Diagramm veranschaulicht, wo die von uns beschriebenen Methoden in eine Matrix von Forschungsmethoden mit den Dimensionen Verhalten x Einstellung und Qualitativ x Quantitativ passen. Vor dem Testen Bei der Planung von Experimenten und Tests sind Stichprobengröße und demografische Auswahl wichtig. Andernfalls sind die Ergebnisse oft nicht repräsentativ, irrelevant oder nicht handhabbar und nicht schlüssig. Stellen Sie vor der Durchführung von Tests sicher, dass diese Parameter richtig eingestellt sind. Darüber hinaus ist es von unschätzbarem Wert, ein Team von qualifizierten Fachleuten zu haben, das in der Lage ist, Ergebnisse zu sammeln und zu interpretieren, Erkenntnisse zu gewinnen und zu entscheiden, ob Konzepte kombiniert oder eliminiert werden können. Ohne ein qualifiziertes Team könnten die falschen Schlüsse gezogen werden, so dass ein Produkt oder eine Funktion zum Scheitern verurteilt ist. Einige UX-Forschungsarten Es gibt mehrere UX-Forschungsmethoden. 8 Arten von Forschung liefern klare, verwertbare Daten und mindern das Risiko. UmfragenUmfragen sind eine nicht ressourcenintensive Methode, die schnell zu Ergebnissen führt. Sie können verwendet werden, um Einstellungen zu messen und zu kategorisieren oder um Selbstauskünfte zu sammeln, die wichtige Probleme aufzeigen, die es zu lösen gilt. Karten sortieren Wenn Sie überlegen, wie Sie den Ablauf eines Produkts strukturieren können, ist die Kartensortiermethode von unschätzbarem Wert. Durch die Präsentation von Karten mit Kategorien und Funktionen und die Aufforderung an die Benutzer, ähnliche Elemente zu Arbeitsabläufen zu gruppieren, kann die Kartensortierung Einblicke in die Kategorisierung von Informationen durch die Benutzer geben und so helfen, die beste Informationsarchitektur für ein Produkt zu bestimmen. Testen von Prototypen Ein ProClick here to enter text.totyp ist eine Simulation der Erfahrung mit einem neuen Produkt, um seine Attraktivität und Verwendung zu testen, ohne viel Zeit oder Geld zu investieren. Prototypen sind dazu gedacht, Konzepte zu testen und im Wesentlichen die Frage zu beantworten: Besteht Interesse am Markt für dieses Produkt? Prototypen sollten das absolute Minimum an Funktionen und Bildschirmen bieten, mit denen sich Annahmen validieren und die Erfolgswahrscheinlichkeit eines Produkts bestimmen lassen.This concept testing method involves a user researcher observing individuals, selected from the intended audience, directly interacting with the pretotype and finding out if users would be inclined to use or purchase it.Bei dieser Methode des Konzepttests beobachtet ein Benutzerforscher Personen, die aus der Zielgruppe ausgewählt wurden, bei der direkten Interaktion mit dem Prototyp und findet heraus, ob die Benutzer geneigt wären, ihn zu verwenden oder zu kaufen. Die gewonnenen Daten ermöglichen es, das Risiko von Projekten zu verringern, indem die Nachfrage validiert und die Funktionen auf der Grundlage tatsächlicher Interaktionen mit der Zielgruppe und nicht auf der Grundlage von Annahmen oder Modellen der Kundenpräferenz bestimmt und priorisiert werden. Eye TrackingAls schnelle und relativ kostengünstige Forschungsmethode ist Eye Tracking nützlich, um zu verstehen, wie Benutzer mit einem Design interagieren. Es zeigt im Wesentlichen, welche Bildschirmbereiche die Aufmerksamkeit auf sich ziehen und welche nicht.Es gibt spezialisierte Unternehmen, die die Rekrutierung und das Testen von Eye Trackern anbieten. Diese Technik kann nützlich sein, um die Position und Hervorhebung von Designelementen auf einer Seite zu bestimmen, was sich erheblich auf den ROI auswirken kann. A/B TestsA/B-Tests sind eine schnelle und leicht zu wiederholende Methode, die eindeutige Ergebnisse liefert. Dabei wird eine Variante einer Website oder einer Marketingkampagne präsentiert – während alle anderen Elemente konstant bleiben – und eine Version der einen Hälfte des Publikums und eine andere der anderen Hälfte vorgelegt, um festzustellen, welche Variante besser abschneidet. Auf diese Weise kann das Verhalten der Nutzer gemessen und die Tests iteriert werden, um das Nutzererlebnis zu verfeinern und so die Erfolgschancen eines Produkts bei der Einführung zu erhöhen. Feldtests: Quantitive StudienQuantitative Tests können leicht verständliche Informationen liefern, die nur wenig Interpretation erfordern, da sie ein vorher festgelegtes Ergebnis liefern, z.B. ob ein Element der Benutzeroberfläche angeklickt wird, eine Aufgabe abgeschlossen wird oder der Erfolg innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens eintritt oder nicht.Sie können auch Multiple-Choice-Fragen enthalten, die „wie viele/wie viel“-Antworten liefern, wodurch die Alternativen schnell reduziert werden können, was eine schnelle Iteration ermöglicht. Wenn sie richtig durchgeführt werden, kann diese unmoderierte Testmethode ein klares Gefühl dafür vermitteln, welche Funktionen in die erste Version aufgenommen werden sollen, was die Einführungszeit erheblich verkürzen kann – was wiederum die Kosten senkt und Entwicklungsressourcen freisetzt. Quantitative Studien können auch Probleme vor der Entwicklung aufdecken und genauere Budgets und Zeitpläne erstellen, was sich direkt auf den ROI auswirkt. Fieldtests: Qualitative StudiesQualitative Feldstudien liefern Daten über Verhaltensweisen, indem sie direkt beobachten, wie Benutzer die benötigten Informationen erhalten und Aufgaben erledigen, und liefern Antworten darauf, warum oder wie ein Verhalten gezeigt wird. Es ist wichtig, die Rolle eines qualifizierten Forschungsteams hervorzuheben, das die Ergebnisse sammelt und interpretiert, Erkenntnisse entwickelt und feststellt, ob Konzepte kombiniert oder eliminiert werden können. Ein qualifiziertes Team kann dann die Ergebnisse der Interpretation der Testergebnisse festhalten und sie als gelernte Lektionen für zukünftige Zyklen dokumentieren. Trotz des hohen Zeit- und Kostenaufwands, den eine qualitative Analyse mit sich bringt, kann sie ein umfassendes Bild des Produkts in der Praxis vermitteln und den Kontext für Kurskorrekturen vor der sehr kostspieligen Entwicklungsphase liefern. Testen über die UX-Forschung hinaus Nach der Entwicklung und den Tests zur Benutzerfreundlichkeit gibt es noch eine weitere Runde von Tests, die Produkte durchlaufen müssen, um Risiken zu verringern, bevor sie auf den Markt kommen.Dazu gehören die Prüfung des Produkts auf Einhaltung aller gesetzlichen und behördlichen Normen, die Prüfung auf Schäden und/oder die Prüfung der Kompatibilität mit Systemen und Geräten. Erfassen des Werts nach der Markteinführung Nachdem ein Produkt oder eine Funktion auf dem Markt eingeführt wurde, bietet die Bewertung seiner Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit einen zusätzlichen Wert. Diese Feedback-Schleife bietet die Möglichkeit zur kontinuierlichen Verbesserung und macht den Mehrwert der Forschung nutzbar. Trotz des finanziellen Drucks und des Marktdrucks ist es sinnvoll, die Einführung eines Produkts oder einer Funktion nicht als Wettlauf zu betrachten, sondern als einen Marathon der kontinuierlichen Verbesserung, der durch das Engagement in der Nutzerforschung abgesichert werden kann. Das preisgekrönte Experience Design-Team von Orion kann Sie bei der Durchführung effektiver UX-Forschung unterstützen und mit Ihnen zusammenarbeiten, um ein intuitiveres, menschenzentriertes und zugänglicheres Erlebnis zu schaffen. Erfahren Sie mehr über die Dienstleistungen von Orion im Bereich Experience Design. Silvia Grossmann ist eine strategische Denkerin mit mehr als einem Jahrzehnt XD-Erfahrung. Silvia Grossmann hat vor kurzem eine neue globale Benutzeroberfläche für ein Fortune 100-Unternehmen mit einer Präsenz in 160 Ländern sowie die Online-Lernoberfläche für das weltbekannte ArtCenter College of Design entworfen. Sie hat einen Master-Abschluss von der University of Southern California. Dienstleistungen Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Themen Digitale Produkte für morgen Prinzipien und Praxis des Erlebnisdesigns
Artikel InfoWorld: Was ist ein Data Mesh? Der Leiter für Daten und Analysen bei Orion gibt eine Erklärung.