Datenanalyse und EHR: Vorhersage und Reduzierung von Krankenhauseinweisungen

Für Krankenhäuser ​bestimmen​ die Rückübernahmequoten die Qualität der Versorgung, da Krankenhäuser auch bestraft werden, indem die staatlichen Zahlungen für hohe Rückübernahmequoten gekürzt werden. Unabhängig davon, ob Sie Strafen vermeiden oder einfach nur Ihre Patientenversorgung verbessern wollen, kann Datenanalyse die Lösung ​für Sie ​sein. 

Durch die Kombination sozialer und wirtschaftlicher Daten mit elektronischen Gesundheitsakten (EHR) können Krankenhäuser und Arztpraxen auf einfache Weise Patientenprofile erstellen, die die Wahrscheinlichkeit einer Rückübernahme vorhersagen, noch bevor die Behandlung durchgeführt wird.  

Die Kombination von präzisen Daten in Echtzeit mit einem tiefgreifenden Verständnis dafür, was Patienten in Not bringt, ist die wichtigste Fähigkeit, um Rückübernahmequoten nicht nur zu erkennen, sondern sie auch tatsächlich zu reduzieren. Indem sie sich auf Patienten im Hochrisikosegment konzentrieren, können Krankenhäuser gezielt Patienten mit einer höheren Wahrscheinlichkeit einer Rückübernahme für eine zusätzliche Betreuung während ihres ersten Besuchs ansprechen und so die Rückübernahmequote dieser Patienten senken. 

Laden Sie das Whitepaper herunter, um zu erfahren, wie Sie fortschrittliche Analysen nutzen können, um die Rückübernahmequoten effektiv zu ​handhaben​.