Startseite / Perspektiven / Nutzungsmuster der Datenvirtualisierung für BI/Data Warehouse-Architekturen Die Benutzer von heute verlangen Berichte mit besseren Geschäftseinblicken, mehr Informationsquellen, Echtzeitdaten und mehr Selbstverwaltung. Sie wollen diese Berichte auch schneller erhalten, was es für Business Intelligence (BI)-Experten schwierig macht, diese Erwartungen zu erfüllen. In diesem Whitepaper erfahren Sie, wie BI-Experten diese Ziele mit Hilfe der Datenvirtualisierung erreichen können. Moderne Unternehmen müssen immer schneller auf Wettbewerbsbedrohungen und neue potenzielle Marktchancen reagieren. Außerdem benötigen sie umfassende, zugängliche Daten, die auf dem neuesten Stand sind. BI war schon immer eine wichtige Methode, um Daten verfügbar zu machen. In den letzten Jahren war die gängigste Methode zur Bereitstellung von Daten für diese Umgebung die Datenreplikation in eine Data Warehouse (DW)-Architektur. Diese BI/DW-Architekturen müssen sich schnell weiterentwickeln, um den schnell wachsenden Anforderungen der heutigen Unternehmen gerecht zu werden. Diese Umfrage und Analyse wurde mit unserem Partner Denodo entwickelt. Erfahren Sie mehr über unsere Data Analytics & Business Intelligence Dienstleistungen. COIs Daten & Analytik Themen Datenanalyse verwenden Laden Sie das Whitepaper herunter Arbeits-E-Mail* Name des UnternehmensVorname*Nachname*Wie haben Sie von uns erfahren?*Ich bin damit einverstanden, Marketingmitteilungen von Orion Innovation zu erhalten.* Ich bin damit einverstanden, Marketingmitteilungen von Orion Innovation zu erhalten. Wir verpflichten uns, Ihre Privatsphäre zu schützen und zu respektieren. Für mehr Informationen lesen Sie bitte unsere Datenschutzrichtlinie. Wenn Sie damit einverstanden sind, dass wir Sie zu diesem Zweck kontaktieren, setzen Sie bitte oben ein Häkchen. Indem Sie unten auf Registrieren klicken, erklären Sie sich damit einverstanden, dass Orion Innovation die oben angegebenen Informationen speichert und verarbeitet, um Ihnen die gewünschten Inhalte zu liefern.NameDieses Feld dient zur Validierung und sollte nicht verändert werden.
Artikel InfoWorld: Was ist ein Data Mesh? Der Leiter für Daten und Analysen bei Orion gibt eine Erklärung.