Flottenintelligenz in Echtzeit und verbales Coaching im Fahrzeug

Bahnbrechende Technologien und Dienstleistungen, die die Flottenleistung verbessern, indem sie Managern Echtzeit-Flotteninformationen und Fahrern verbales Coaching im Fahrzeug bieten.

Der Kunde ist ein in den USA ansässiger Anbieter von Telematiklösungen, der Produkte und Dienstleistungen anbietet, die sich auf die Sicherheit der Fahrer, die betriebliche Effizienz, die Einhaltung von Vorschriften und die Optimierung der Belegschaft konzentrieren. Die bahnbrechende Technologie und die Dienstleistungen des Unternehmens sind darauf ausgerichtet, die Leistung des Fuhrparks zu verbessern, indem sie den Managern Echtzeitinformationen über den Fuhrpark und den Fahrern verbales Coaching im Fahrzeug bieten.

Herausforderung

Sie baten uns, ihr Echtzeit-Flottenmanagementsystem zu verbessern und es um neue Komponenten und Funktionen zu erweitern. Außerdem bat uns der Kunde, seine bestehenden Kunden zu unterstützen, die mit Fehlermeldungen und Funktionsberichten konfrontiert waren. Außerdem arbeitete das Entwicklungsteam unter dem Druck eines engen Zeitplans und wechselnder Anforderungen.

Lösung

Wir haben schnell ein Team für die Entwicklung, Fehlerbehebung und Qualitätssicherung in allen Produktbereichen zusammengestellt, einschließlich Firmware, Frontend (mobil und Web) und Backend. Unter anderem richteten wir ein lokales HW-Labor ein.

Auswirkungen

Unser Team hat in den 5 Jahren der Zusammenarbeit die folgenden Aufgaben durchgeführt:

Entwicklung neuer mobiler Anwendungen für iOS/Android
Integration eines GSM-Erkennungsgeräts eines Drittanbieters in das FMS. Diese sicherheitsrelevante Funktion hilft, Anrufe vom/zum Mobiltelefon des Fahrers während der Fahrt zu erkennen/zu verhindern
ELD-Unterstützung
Einfache Systemaktualisierung/-erweiterung über die Luft (OTA)
Portierung von Funktionen von einer alten auf eine neue Plattform
Elektronische Betriebsstunden
Kreuzvalidierung von Daten (OBD-Geschwindigkeit vs. GPS-Geschwindigkeit, GPS-Breiten-/Längengrad vs. Beschleunigungsmesser, Validierung der Uhrzeit)
Erkennung von Geschwindigkeitsüberschreitungen auf der Straße
Überwachung der Benutzung von Sicherheitsgurten
Integration von Sicherheitslösungen von Drittanbietern (Kollisionserkennung/-vermeidung) über CAN bus
Erkennung von Zusammenstößen und Überschlägen
Erkennung von starkem Bremsen
Least-Cost-Routing: WLAN=>GPRS=>Satelliten-Konnektivität
Fahrer-/Fahrzeuginspektionsaufzeichnungen
Notruf-Taste
Kontinuierliche Aufzeichnung von Fahrverhaltensdaten

Cloud-Software-Entwicklung

C/C++
Java EE
JavaScript, Angular.js
HTML/CSS, XML, JSON, REST, SOAP
ORM
SQLite
Objective-C für iOS
Java für Android (einschließlich JNI)
iOS SDK, Android SDK, AWS SDK
ORM
UI/UX
Bootloader mit Image-Fallback-Funktionalität
Treiber für USB, Touchscreen, I2C, I2S, eMMC, NAND, FRAM, RFID, G-Sensor und andere Peripheriegeräte
Middleware-Dienste und Geschäftslogik-Anwendungen
UI-Anwendungen
Erstellung eigener AOSP-Images

Technologien:

Backend:

C/C++

OS:

FreeRTOS
μClinux
Android
Linux

Sonstiges:

GPS, GPRS, 3G, 4G, Satellit, Wi-Fi
CAN, SCP, K-Leitung, KWP2000, J-bus