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Orion ist eine Partnerschaft mit Generative AI-Powered Employee Service Desk Software in MS Teams, einem führenden Institut für Rating-Analysen, eingegangen, um einen konversationellen KI-Chatbot der nächsten Generation unter Verwendung von KI/ML-Technologie zu entwickeln.

Herausforderung

Der Spagat zwischen den Aufgaben eines Rating-Analysten und der Einhaltung der sich ständig ändernden Compliance-Regeln, Unternehmensrichtlinien, Verfahren, bewährten Praktiken und anderen ungeschriebenen Protokollen kann ein entmutigender und zeitraubender Prozess sein.

Die Analysten des Kunden hatten mit einem komplexen Compliance-Prozess zu kämpfen, der Tausende von Protokollen über mehrere Systeme hinweg umfasste. Die tägliche Arbeit eines Analysten erforderte das Abrufen von zu vielen Informationen, als dass man sie hätte behalten können. Die Analysten mussten sich auf die Erinnerung an frühere Schulungen verlassen und Aktualisierungen dieser Informationen finden. Die Dokumentation für Anwendungen war sehr unstrukturiert​,​enthielt viele Bilder und hatte kein direktes Frage-Antwort-Format. 

Komplexer Compliance-Prozess mit Zugriff auf mehrere Systeme

Dies führte zu 20-30​ ​% unproduktiver Zeit für die Analysten des Unternehmens, die den Großteil der umsatzbringenden Mitarbeiter ausmachten. 

Lösung

Orion unterstützte den Kunden bei der Entwicklung eines Business Case, um die Fähigkeit einer intelligenten Automatisierungsplattform (KI/ML) zur Bewältigung dieser Herausforderung zu demonstrieren. 

TESTIMONIAL
Orion ist eine Partnerschaft mit Generative AI-Powered Employee Service Desk Software in MS Teams, einem führenden Institut für Rating-Analysen, eingegangen, um einen konversationellen KI-Chatbot der nächsten Generation unter Verwendung von KI/ML-Technologie zu entwickeln.
SVP, Forschungsbetrieb
Unternehmen der Top-Rating-Analysten

Sehen Sie im Video unten, wie die Lösung implementiert wurde. 

Auswirkungen

Es wird geschätzt, dass unser Kunde 30 % der Arbeitszeit seiner Analysten einsparen konnte, da weniger Inhalte in verschiedenen Anwendungen gesucht werden mussten. Außerdem wurde die Einhaltung von Richtlinien und Verfahren verbessert.